英语缩略词“GRF”经常作为“Gaussian Random Field”的缩写来使用，中文表示：“高斯随机场”。本文将详细介绍英语缩写词GRF所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词GRF的分类、应用领域及相关应用示例等。
“GRF”（“高斯随机场）释义
- 英文缩写词：GRF
- 英文单词：Gaussian Random Field
- 缩写词中文简要解释：高斯随机场
- 中文拼音：gāo sī suí jī chǎng
- 缩写词流行度：6584
- 缩写词分类：Miscellaneous
- 缩写词领域：Unclassified
以上为Gaussian Random Field英文缩略词GRF的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
英文缩略词GRF的扩展资料
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Suppose the image signal and the superposed noise are mutually independent homogeneous Gaussian random field with zero mean and both are ( twice ) differentiable, the analysis and computation problems of the local accuracy of mean absolute difference image matching systems are solved.
在假定图象信号和附加噪声是相互独立的零均值齐次高斯随机场(GRF)、且二次可微的条件下，解决了平均绝对差图象匹配系统的定位精度的分析和计算问题。
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In this paper, the image signal and noise are described by models of mean-square differentiable two-dimensional homogeneous Gaussian random field.
本文用均方可微的二维齐次高斯随机场(GRF)模型描述图象信号和噪声。
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A novel video motion object automatic segmentation algorithm based on Gaussian Markov random field is studied in this paper.
探讨了一种基于高斯马尔可夫随机场（GMRF）模型的运动目标自动分割算法。
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According to space-time characteristics of dynamic texture, we establish neighborhood system and energy function of MLL model in marking field, and describe observations with Gaussian Markov Random Field.
根据动态纹理的空时特性，确立标记场MLL模型中的邻域系统和能量函数，并采用高斯马尔可夫随机场描述观察场。
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Diffusion process is a Gaussian process, which makes it reasonable to model DTI image as Gaussian markov random field.
扩散过程是一个高斯马尔可夫过程，论文提出了用高斯马尔可夫随机场对DTI图像进行建模。
上述内容是“Gaussian Random Field”作为“GRF”的缩写，解释为“高斯随机场”时的信息，以及英语缩略词GRF所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
