英语缩略词“TSE”经常作为“The Squared Error”的缩写来使用，中文表示：“平方误差”。本文将详细介绍英语缩写词TSE所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词TSE的分类、应用领域及相关应用示例等。
“TSE”（“平方误差）释义
- 英文缩写词：TSE
- 英文单词：The Squared Error
- 缩写词中文简要解释：平方误差
- 中文拼音：píng fāng wù chā
- 缩写词流行度：1992
- 缩写词分类：Miscellaneous
- 缩写词领域：Unclassified
以上为The Squared Error英文缩略词TSE的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
英文缩略词TSE的扩展资料
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During the optimization process, the index with the integral of the squared error ( ISE ) was adopted.
在优化过程中采用了偏差平方积分（ISE）的优化指标。
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Minimum squared error algorithm is one of the classical pattern recognition and regression analysis methods, whose objective is to minimize the squared error summation between the output of linear function and the desired output.
最小平方误差(TSE)算法是最常用的一种经典模式识别和回归分析方法，其目标是使线性函数输出与期望输出的误差平方和为最小。
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The model is based on the squared error and minimum as the objective function, the model can calculate the proportion of the three forecasting methods in combination forecasting model.
该模型是以误差平方和最小作为目标函数，通过该模型可以计算出三种预测方法在组合预测模型中所占的比重。
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The optimization function is defined to be the sum of the squared error between the previous trace and the current pattern representation.
我们定义优化目标函数为前时刻轨迹和当前时刻特征提取结果的均方误差和，推导了相应的轨迹学习算法。
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The biggest advantage of the K-Means clustering algorithm is that simple operation and the squared error criterion function and higher scalability and efficiency in the handling of large data sets.
该聚类算法的一个最大的优点就是操作简单、采用误差平方和的准则函数、对大数据集的处理上有较高的可伸缩性和高效性。
上述内容是“The Squared Error”作为“TSE”的缩写，解释为“平方误差”时的信息，以及英语缩略词TSE所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
