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“FFC”是“Feature Function Class”的缩写,意思是“功能函数类”

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英语缩略词“FFC”经常作为“Feature Function Class”的缩写来使用,中文表示:“功能函数类”。本文将详细介绍英语缩写词FFC所代表英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外,还有关于缩略词FFC的分类、应用领域及相关应用示例等。

“FFC”(“功能函数类)释义

  • 英文缩写词:FFC
  • 英文单词:Feature Function Class
  • 缩写词中文简要解释:功能函数类
  • 中文拼音:gōng néng hán shù lèi
  • 缩写词流行度:5592
  • 缩写词分类:Miscellaneous
  • 缩写词领域:Unclassified

以上为Feature Function Class英文缩略词FFC的中文解释,以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词FFC的扩展资料

  1. Firstly, it maps the training samples into a high-dimensional feature space via a nonlinear mapping determined by a kernel function, and then considers the local and non-local property and class information.
    该方法首先将训练样本通过一个核函数非线性映射到高维特征空间,在该特征空间中考虑了数据的局部和非局部性质以及类别信息。
  2. A new method of composite classification, it is that the feature extraction method of auto-correlation function is combined felicitously with SVM and the strategy of ' improved unique one-versus-rest ', to classify 27 class folds.
    一种新的组合分类方法,即将自相关函数特征提取法和支持向量机、以及本文提出的改进的唯一的一对多分类策略恰当组合,应用于蛋白质折叠子分类研究。
  3. This article extract protein sequence feature vectors and combined with nearest neighbor classifier ( KNN ) algorithm to predict protein function classification, to address the protein functional class prediction problem no or little interaction information.
    基于该方法本文提取蛋白质序列的特征向量并结合最近邻分类算法(KNN)预测蛋白质的功能分类,以解决没有或者其相互作用信息很少的蛋白质功能类预测问题。
  4. The method learns the feature weighting factors by minimizing a cost function, which aims at separating points in different classes by a large margin, pulling closer together points from the same class and using as few features as possible.
    该算法主要通过最小化一个代价函数学习相应的特征权值。代价函数的目的是利用一个较大的边界分离异类样本,同时拉近同类样本间的距离,并且使用尽可能少的特征。

上述内容是“Feature Function Class”作为“FFC”的缩写,解释为“功能函数类”时的信息,以及英语缩略词FFC所代表的英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。

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