英语缩略词“MLEM”经常作为“Maximum Likelihood Expectation Maximization”的缩写来使用，中文表示：“最大似然期望最大化”。本文将详细介绍英语缩写词MLEM所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词MLEM的分类、应用领域及相关应用示例等。
“MLEM”（“最大似然期望最大化）释义
- 英文缩写词：MLEM
- 英文单词：Maximum Likelihood Expectation Maximization
- 缩写词中文简要解释：最大似然期望最大化
- 中文拼音：zuì dà sì rán qī wàng zuì dà huà
- 缩写词分类：Miscellaneous
- 缩写词领域：Unclassified
以上为Maximum Likelihood Expectation Maximization英文缩略词MLEM的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
英文缩略词MLEM的扩展资料
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In this paper, according to the characters of projection data, a scatter correction method which uses maximum likelihood expectation maximization ( MLEM ) algorithm based on poisson model is proposed.
我们根据投影图像的分布特征，基于泊松数据模型，利用最大似然期望值法（Maximumlikelihoodexpectationmaximization，MLEM）对正弦图进行散射校正。
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Some key aspects in the Bayesian Maximum Likelihood - Expectation Maximization Method ( ML - EM ) for positron emission tomography ( PET ) imaging were investigated. We present a new forecasting model of fuzzy neural network combined with Expectation Maximization method.
从ML-EM重建算法入手，分析了贝叶斯模型的一些关键点.将期望最大化（EM）聚类算法和神经网络相结合，提出了一种基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型。
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Maximum likelihood estimation ( MLE ) based on the expectation maximization ( EM ) algorithm is proposed for statistic analysis of hard failure mode. Results turns out that, the EM algorithm are more accurate and stable than the direct maximum algorithm which is used generally.
提出了采用基于EM算法的极大似然估计（MLE）方法对突发型失效模式进行统计，结果表明，EM算法比传统的直接极大化算法精度更高、稳定性更好。
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Firstly, the dissertation puts forward a probability model of cover algorithm, and, with the help of maximum likelihood estimation of finite mixtures of models, optimizes the cover algorithm with the expectation maximization algorithm.
提出了覆盖算法的概率模型，并利用有限混合模型的极大似然拟合，用期望最大化算法对覆盖算法进行优化处理。
上述内容是“Maximum Likelihood Expectation Maximization”作为“MLEM”的缩写，解释为“最大似然期望最大化”时的信息，以及英语缩略词MLEM所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
