英语缩略词“MFCC”经常作为“Mel frequency cepstral coefficients”的缩写来使用,中文表示:“梅尔频率倒谱系数”。本文将详细介绍英语缩写词MFCC所代表英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外,还有关于缩略词MFCC的分类、应用领域及相关应用示例等。
“MFCC”(“梅尔频率倒谱系数)释义
- 英文缩写词:MFCC
- 英文单词:Mel frequency cepstral coefficients
- 缩写词中文简要解释:梅尔频率倒谱系数
- 中文拼音:méi ěr pín lǜ dào pǔ xì shù
- 缩写词流行度:17671
- 缩写词分类:Miscellaneous
- 缩写词领域:Unclassified
以上为Mel frequency cepstral coefficients英文缩略词MFCC的中文解释,以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
英文缩略词MFCC的扩展资料
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Based on analyzing the traditional Mel frequency cepstral coefficients(MFCC) extraction, wavelet packet and weighted filter, a new method of feature extraction is proposed.
本文在分析传统Mel频标倒谱系数提取过程的基础上,结合小波包分析和滤波器加权分析,提出了一种新的特征参数提取方法。
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We research and implement the process of the Mel Frequency Cepstral Coefficients ( MFCC ), for the MFCC using the principle of hearing and the decorrelation properties of cepstral. ( 3 ) Speaker recognition module is kernel of the whole system.
我们研究了利用了听觉原理和倒谱的解相关特性的Mel倒谱参数,实现了Mel倒谱参数的提取过程;(3)在系统实现上,说话人识别是系统的核心模块。
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Based on fix-point and principal component analysis technology, the realization of real-time text-independent speaker recognition system, which takes Mel frequency cepstral coefficients(MFCC) as the feature parameter, is presented.
以Mel倒谱系数为说话人特征,运用主成分分类技术,结合定点数计算技术实现实时说话人自动识别。
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Most existing studies in music retrieve via low-level features such as Mel frequency cepstral coefficient ( MFCC ) or other spectral coefficients.
而现有的大多数情况是通过分析梅尔频谱系数等特征(或其它的光谱系数这些低层(low-levelfeatures))对音乐进行检索。
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DFT is applied to extract several basic audio features, including the Mel-frequency cepstral coefficients and pitch frequency which are concatenated to form a high-dimensional vector.
在实现音乐分类中,先使用傅里叶变换等方法从每一段音乐中提取音频特征,包括Mel倒谱系数及基音频率等,并将它们按比例组成一个高维向量;
上述内容是“Mel frequency cepstral coefficients”作为“MFCC”的缩写,解释为“梅尔频率倒谱系数”时的信息,以及英语缩略词MFCC所代表的英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。