“PCA”是“Principal Components Analysis”的缩写，意思是“主成分分析”

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英语缩略词“PCA”经常作为“Principal Components Analysis”的缩写来使用，中文表示：“主成分分析”。本文将详细介绍英语缩写词PCA所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词PCA的分类、应用领域及相关应用示例等。

“PCA”（“主成分分析）释义

以上为Principal Components Analysis英文缩略词PCA的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

A low-dimensional functional space is constructed from a set of example motions by using functional principal components analysis.
通过对一组样本运动进行函数主成分分析(PCA)，构建出一个由特征运动构成的低维函数子空间。
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主分量分析方法在光电目标识别中的应用
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Principal Components Analysis(PCA) ( PCA ) is a basic method widely used in face feature extraction and recognition.
结合传统PCA算法的特点，提出了一种用类内平均脸对类内样本进行规范化的方法。

上述内容是“Principal Components Analysis”作为“PCA”的缩写，解释为“主成分分析”时的信息，以及英语缩略词PCA所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。

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