英语缩略词“VBIR”经常作为“Vision based image retrieval”的缩写来使用，中文表示：“基于视觉的图像检索”。本文将详细介绍英语缩写词VBIR所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词VBIR的分类、应用领域及相关应用示例等。
“VBIR”（“基于视觉的图像检索）释义
- 英文缩写词：VBIR
- 英文单词：Vision based image retrieval
- 缩写词中文简要解释：基于视觉的图像检索
- 中文拼音：jī yú shì jué de tú xiàng jiǎn suǒ
- 缩写词分类：Miscellaneous
- 缩写词领域：Unclassified
以上为Vision based image retrieval英文缩略词VBIR的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
英文缩略词VBIR的扩展资料
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Region Semantic and Vision Feature Based Relevance Feedback Image Retrieval
基于语义和视觉特征相结合的相关反馈图像检索技术研究
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Feature extraction is one of the important aspects in computer vision, which consists of CBIR ( Content Based Image Retrieval, CBIR ), image classification and so on. It is significant to extract image information exactly.
特征提取是基于内容的图像检索（ContentBasedImageRetrieval，CBIR）、图像分类等计算机视觉的关键环节之一，准确地表示出图像涵盖的信息是至关重要的。
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A basic problem, in such areas as image analysis, computer vision, automatic navigation, diagnosis based on medical image and image database retrieval, is the automatic segmentation, description and recognition of objects in image.
图像物体的分割、描述、特征提取和识别是图像分析、计算机视觉、自动导航、基于医疗图像的诊断以及图像数据库检索等领域的一个核心问题。
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Shape analysis is an important topic in computer vision and has won wide applications such as object recognition, content based image retrieval, OCR, medical diagnosis and so on.
形状分析是计算机视觉领域的一个重要的研究问题，已经在科学研究领域和工程技术方面有着非常广泛的应用，如目标识别、基于内容的图像检索、文字识别、医疗诊断等。
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Image segmentation is a basic technology of modern computer vision task. It has a direct effect on the accuracy of retrieval results in content based image retrieval system. Therefore it is one of the most important parts in image processing.
图像分割是现代计算机视觉任务的基础技术，在基于内容的图像检索系统中对检索结果的准确率有直接的影响，因此是现在图像分析领域里备受关注的问题。
上述内容是“Vision based image retrieval”作为“VBIR”的缩写，解释为“基于视觉的图像检索”时的信息，以及英语缩略词VBIR所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
