“NMF”是“negative Matrix Factorization”的缩写，意思是“负矩阵分解”

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英语缩略词“NMF”经常作为“negative Matrix Factorization”的缩写来使用，中文表示：“负矩阵分解”。本文将详细介绍英语缩写词NMF所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词NMF的分类、应用领域及相关应用示例等。

“NMF”（“负矩阵分解）释义

以上为negative Matrix Factorization英文缩略词NMF的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

Non negative matrix factorization algorithm is a kind of high order matrix dimensionality reduction method, has a simple, interpretable advantages, which can keep the NMF algorithm is applied to the matrix dimensionality reduction.
而非负矩阵分解(NMF)算法是一种对高维矩阵进行降维的方法，具有实现简单、可解释性强等优点，从而可以把NMF算法应用到矩阵降维中。
In the feature extraction process, a new face recognition method based on CSVD and non negative matrix factorization ( NMF ) is presented.
在人脸识别特征提取环节，提出了CSVD算法与非负矩阵因子（NMF）算法特征数据相融合的人脸识别算法。
Information Retrieving Based on Non - Negative Matrix Factorization
基于非负矩阵分解(NMF)的信息获取方法研究
Text Clustering Method Based on Non - negative Matrix Factorization(NMF)
基于NMF的文本聚类方法
Local Non - Negative Matrix Factorization Based Face Recognition
基于LNMF分解的人脸识别

上述内容是“negative Matrix Factorization”作为“NMF”的缩写，解释为“负矩阵分解”时的信息，以及英语缩略词NMF所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。

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