英语缩略词“RMSE”经常作为“Root Mean Square Error”的缩写来使用，中文表示：“均方根误差”。本文将详细介绍英语缩写词RMSE所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词RMSE的分类、应用领域及相关应用示例等。
“RMSE”（“均方根误差）释义
- 英文缩写词：RMSE
- 英文单词：Root Mean Square Error
- 缩写词中文简要解释：均方根误差
- 中文拼音：jūn fāng gēn wù chā
- 缩写词流行度：8968
- 缩写词分类：Miscellaneous
- 缩写词领域：Unclassified
以上为Root Mean Square Error英文缩略词RMSE的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
英文缩略词RMSE的扩展资料
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The methods of the evaluation of image fusion, which includes : entropy, cross entropy, mutual information, mean square error, root mean square error, peak-to-peak signal-to-noise ratio were presented.
介绍了图像融合的各种评价方法，包括：熵、交叉熵、交互信息量、均方误差、均方根误差(RMSE)、峰值信噪比。
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The correlation coefficients ( r ) and root mean square error of prediction ( RMSEP ) were used as the model evaluation indices.
以预测集的预测相关系数（r），预测标准偏差（RMSEP）作为模型评价指标。
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The simulated results showed that the piecewise linear model performed better than the other two methods with a ME ( Model Efficiency ) by0.99 and a less RMSE ( Root Mean Square Error(RMSE) ).
对比结果表明：分段线性订正模型的模拟效果优于其他两种方法，其模型效率达到0.99，均方差也明显偏小；
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Finally, the registration effect is assessed by judging whether the sea-sky-lines of the two registered images are superposed and using the rule of root mean square error.
最后，通过观察海天线是否重合以及利用均方根误差(RMSE)原则，对算法的配准效果做详细评估。
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For the out-sample forecasting, we use the mean absolute error ( MAE ) and root mean square error ( RMSE ) to measure and compare, the results show that : the prediction model we use established by the four factors is reasonable and effective.
对于样本外的预测，我们分别使用平均绝对误差（MAE）和均方根误差(RMSE)（RMSE）进行度量比较，结果表明：我们使用四个因子所建立的预测模型是合理、有效的。
上述内容是“Root Mean Square Error”作为“RMSE”的缩写，解释为“均方根误差”时的信息，以及英语缩略词RMSE所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
