“BMA”是“Bayesian Model Averaging”的缩写，意思是“贝叶斯模型平均”

英语缩略词“BMA”经常作为“Bayesian Model Averaging”的缩写来使用，中文表示：“贝叶斯模型平均”。本文将详细介绍英语缩写词BMA所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词BMA的分类、应用领域及相关应用示例等。

“BMA”（“贝叶斯模型平均）释义

以上为Bayesian Model Averaging英文缩略词BMA的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

Bayesian model averaging was used to combine the results across models and to provide a measure of uncertainty that reflects the choice of model and the sampling variability.
贝叶斯模型平均(BMA)法用来综合各模型的结果并提供一种反映模型选择和抽样变异性的不确定性度量。
Due to the uncertainty of the precipitation, the Bayesian Model Averaging(BMA) ( BMA ) is employed as the ensemble model for certain period, which can release both deterministic and probabilistic forecast.
特别针对径流受降雨因素影响较大的阶段，其预报不确定性增强的特点，引入贝叶斯平均（BMA）组合预报模型，可同时发布确定性预报与概率预报。
According to analyzing classical Structure Learning methods ( K2 and MCMC algorithms ), an improved Bayesian Networks Structure Learning algorithm is proposed which combined with the merits of above two algorithms and the idea of model averaging.
通过分析两种经典的结构学习方法（K2和MCMC算法）的基本思想，将两种算法的优点和模型平均的思路结合起来，提出一种改进的贝叶斯网络结构学习算法。

上述内容是“Bayesian Model Averaging”作为“BMA”的缩写，解释为“贝叶斯模型平均”时的信息，以及英语缩略词BMA所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。

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